В мире идет гонка в сфере искусственного интеллекта. Россия продолжает оставаться в числе лидеров по развитию и внедрению этих технологий. Но вопрос собственного оборудования обостряется все сильнее.
Искусственный интеллект уже несколько лет, как стал реальностью и, более того, фактором глобальной политики, экономики и войны. Россия входит в десятку стран-лидеров по уровню развития и внедрения ИИ. Тем не менее у нашей страны большие проблемы с аппаратными комплексами и процессорами, которые сейчас спешно решаются. Более того, отечественные ученые находятся в постоянном поиске альтернативных решений (фотонные и нейроморфные процессоры, энергоэффективные модули), которые переведут работу искусственного интеллекта на качественно иной уровень. О том, как Россия удерживает свои позиции и пытается вырваться вперед, читайте в материале «Точки».
Большая нейросетевая гонка
В середине января 2025 года глава OpenAI (компании-разработка ChatGPT) Сэм Олтман в своем блоге заявил, что уже в этом году его корпорация будет внедрять «ИИ-агентов» в рабочую среду, и это станет началом работы полноценного «общего искусственного интеллекта».
«Общий ИИ» или AGI – это сейчас «святой Грааль» разработчиков нейросетей. Это такой ИИ, круг задач которого практически не ограничен, а когнитивные функции постоянно развиваются. Грубо говоря, есть, например, нейросеть «Кандинский». Она умеет рисовать картины и только. Если бы она была AGI, то могла бы, помимо картин, писать тексты, готовить, рассчитывать траектории полета космических кораблей и вышивать крестиком.
Ученые и футурологи в массе своей придерживались мнения, что AGI появится не раньше 2029-2030 года. И поэтому заявление Олтмана стало своего рода сенсацией в профильной среде.
Понятным образом, здесь возникает вопрос, а как обстоят дела с ИИ в России, которая уже несколько лет как вступила в эту мировую гонку и пока остается в целом на неплохих позициях.
Официально наша страна вступила в состязание еще в 2019 году, когда указом президента страны Владимира Путина «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» была утверждена соответствующая национальная программа сроком до 2030 года. В рамках этой программы предусмотрено бюджетное финансирование в размере 27,4 миллиарда рублей, а также из внебюджетных источников – 4,1 миллиарда.
С тех пор Россия входит в первую десятку стран по внедрению и разработке технологий искусственного интеллекта. Входит, как говорят некоторые эксперты, каким-то чудом, поскольку у нас до сих пор практически отсутствует национальная элементарная база, то есть пресловутое «железо» для работы подобных программ.
В массе своей отечественные нейростети работают либо на американском, либо на китайском оборудовании. При этом в последние годы как минимум железо из США поставляется к нам в силу санкций методом «параллельного импорта».
Тем не менее отставание в развитии ИИ России от тех же американцев по оценкам экспертов не такое уж катастрофическое. В марте 2024 года глава «Сбера» Герман Греф на просветительском марафоне «Знание. Первые» говорил:
«Мы отстаем в разработке моделей ИИ, мы оцениваем gap (разрыв) между нами и лидерами рынка – Google или OpenAI – примерно от шести месяцев до полутора лет».
Впрочем, не все так плохо. У России есть свой подход и свои уникальные разработки вычислительной техники, которые в перспективе могут обеспечить нашей стране прорыв, а то и вообще «альтернативный путь» развития ИИ в ближайшей перспективе.
Чипы, нейроны и фотоны
В первую очередь здесь стоит сказать о том, что в России уже ведутся активные разработки чипов для работы искусственного интеллекта. Занимается этим, например, «Байкал электроникс». Генеральный директор компании Андрей Евдокимов в интервью РБК в 2023 году заявлял:
«Доступ к такому специализированному оборудованию определяет принципиальную возможность участвовать в международной гонке развития технологий искусственного интеллекта. Россия должна быть способна конкурировать в этом сегменте, и мы целенаправленно идем в него».
Постепенно налаживается и производство аппаратных комплексов для искусственного интеллекта. Так, компания Fplus в октябре прошлого года начала производство серверов с ускорителями нейросетевых алгоритмов НТЦ «Модуль». Они медленнее западных аналогов, но значительно дешевле и потребляют меньше энергии.

Еще одна перспективная разработка в этом направлении – нейроморфный чип, который был создан компанией «Мотив-НТ» в партнерстве со специалистами «Лаборатории Касперского».
Как пояснил «Газете.ру» руководитель отдела развития технологий «Лаборатории Касперского» Андрей Лаврентьев, самая главная особенность этого чипа – энергоэффективность:
«Есть событие — есть работа. Нет события — нет работы. А обычная нейросеть занимается вычислениями постоянно, поэтому ей нужно много энергии».
Но это пока опытный образец, да и сама технология вызывает споры в профильной среде. Будет ли такой «псевдо-биологический» чип адекватно работать – покажет время.
Еще одна разработка, уже Самарского университета имени Королева – это фотонный чип, который начали делать в августе прошлого года. Он уже не про энергоэффективность, а про скорость обработки данных, которая значительно выше, чем у нынешних стандартных процессоров.
К слову, 14 января в Национальном центре физики и математики (НЦФМ) создали фотонный аналоговый световой вычислитель. Руководитель проекта, академик РАН Александр Сергеев рассказал журналистам:
«Вычисления будут производиться на новых физических принципах. Наш световой вычислитель сможет производить операции не в цифровом режиме, а в аналоговом. Точность при этом, конечно, упадет, но скорость вычислений может сильно вырасти. Во многих случаях, особенно когда речь идет об обработке изображений или работе с лингвистическими моделями, вам важно делать операции очень быстро и не обязательно очень точно».
И да, скорость вычислений – это тоже фактор адекватной работы искусственного интеллекта вообще и нейросетей в частности.
Однако, невзирая на эти успехи и прорывы, стоит прищнать, что в плане своего национального «железа», тем более под такие специфические нужды, Россия только в самом начале пути. Который хорошо бы проделать побыстрее. Потому, что ИИ – это не только про картинки, тексты, музыку и справочную информацию.
Оружие и орудие
В середине января по профильным сайтам и форумам разлетелась новость о том, что некий разработчик-любитель научил ChatGPT автоматически наводиться на цель и стрелять, изобретя, фактически, роботизированную «сторожевую винтовку».
Компания OpenAI этого «американского Кулибина», конечно, от своей нейросети мгновенно отключила и заблокировала. Но, думается, не потому, что вся из себя миролюбивая, а потому, что этот изобретатель показал публике то, что показывать было совсем не надо. Дело в том, что OpenAI с начала 2024 года официально заключила соглашение о сотрудничестве с Пентагоном, а из ее регламента исчезла формулировка о том, что ИИ «запрещено использовать в военной области».
В России, к слову, нечто подобное концерн «Калашников» разработал еще в 2019 году. Речь идет о «системе распознавания и категоризации объектов на базе искусственного интеллекта» под названием AIVI (Artificial Intelligence Visual Identification). С 2019 о ней особо ничего не слышно, но оно и понятно – это оборонные технологии, о которых чем меньше людей знает, тем спокойнее живет страна.
А в мае прошлого года стало известно о совместном проекте России и Китая по внедрению искусственного интеллекта в управление дронами. На Российско-китайском ЭКСПО начальник управления по науке и исследованиям университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне Дмитрий Штарев завил:
«Мы привезли несколько моделей дронов, которые у нас разрабатываются. Это классические дроны, которые больше приспособлены под доставку больших грузов, так и миниатюрные модели».
Но, как мы понимаем, в деле управления дронами от гражданских до военных нужд даже меньше, чем один шаг.
В целом у России подход к ИИ и с точки зрения этики и нормативной базы отличается от западного. У нас есть так называемые отраслевые ГОСТы, которые определяют нейросети и искусственный интеллект как некие хоть и продвинутые, но инструменты, следить за которыми непременно должен оператор-человек. При этом наши ИИ выполняют преимущественно узкоспециальные, отраслевые задачи.
Здесь можно вспомнить, например, систему «Стальной взгляд», который разработали специалисты «Северстали». Эта нейросеть помогает оперативно управлять производством, фиксировать нарушения технологии и контролировать наличие персонала на рабочих местах.

Еще в августе 2020 года Росздравнадзор зарегистрировал новую систему поддержки принятия врачебных решений «Webiomed». С тех пор медицинских ИИ в России прибавилось. В начале 2024 года, например, заработал «виртуальный офтальмолог». На момент начала работы он уже умел диагностировать такие заболевания, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия
Ну, и далее можно перечислять еще долго те отрасли, где уже активно и систематически используется искусственный интеллект. По словам главы Минэкономразвития Максима Решетникова, на март 2024 года:
«Общий уровень внедрения искусственного интеллекта в приоритетных направлениях экономики составил 31,5 процента».
Что в итоге?
Понятно, что гонка в сфере ИИ только началась, но уже набрала колоссальные обороты и в каком-то смысле становится вопросом национальной безопасности. Те же США на днях ввели административной запрет на продажу своих чипов даже дружественным для себя государствам. Не говоря уж про Россию, Китай или иные страны, которые Вашингтон считает противниками.
Что касается России, то ситуация как минимум с отечественным «железом» довольно сложная, но, как говорят многие эксперты – не критичная. Хотя вопрос о разработке и серийном выпуске оборудования для работы ИИ стоит. И чем дальше, тем острее он стоять будет. Потому что внедрение искусственного интеллекта практически во все сферы жизни – уже необратимый процесс. И главное здесь действительно оставаться в лидерах, а для этого нужно обладать высокой степенью технологического суверенитета.
Ранее «Точка» сообщала о том, как Россия и Китай законодательно ограничивают работу нейросетей.
Подготовил Александр Чаусов
Подписывайтесь и читайте нас в удобном формате в соцсетях: ВКОНТАКТЕ, ДЗЕН и ТЕЛЕГРАМ